教学记录

新闻动态

2023.11.27 祝贺2021级李奎超关于多目标动态优化的成果被中科院一区期刊录用。
2023.9.12 祝贺2020级冉松杰关于灰狼优化的成果被中科院一区期刊录用。
2023.8.3 祝贺2020级张倩获评2023年度山东计算机学会“浪潮新星杯”优秀硕士学位论文。
2023.6.6 祝贺2021级王志浩关于粒子群优化的成果被中科院一区期刊录用。
2023.4.16 祝贺2021级张益铭关于厄尔尼诺预测的成果被中科院一区期刊录用。
2023.1.2 祝贺2020级刘真关于多模多目标优化进化算法的成果被中科院一区期刊录用。
2022.8.30 祝贺2020级张倩关于增强多目标优化进化算法的成果在中科院二区期刊发表。
2022.7.5 祝贺2020级张倩关于大规模多目标优化进化算法的成果在中科院二区期刊发表。
2022.6.15 祝贺2021级李奎超关于动态多目标优化的成果在中科院二区期刊发表。
2022.5.26 祝贺2021级王坤钊关于神经网络优化的研究成果在中科院二区期刊发表。
2022.2.16 祝贺2016级Hina到瑞典 Karlstad University 做博士后研究。
2022.2.10 祝贺2020级乔晓斌关于CNN架构智能选择的研究成果在中科院二区期刊发表。
2022.1.15 祝贺2018级李楠关于深度学习预测软件修改的研究成果在CCF B期刊发表。
2021.12.28 祝贺王勇老师的“软件工程”课程获得“中国海洋大学2021年度课程教学优秀奖”。
2021.8.5 祝贺实验室研究成果在中科院一区期刊发表。
2021.6.29 祝贺2016级俄罗斯留学生Boris回海大攻读博士。
2021.2.22 祝贺2016级申钰松进入东南大学攻读博士。
2021.2.21 祝贺2016级留学生Hina博士（和董军宇教授共同指导）进入SZABIST大学（位于巴基斯坦伊斯兰堡）担任助理教授。
2020.12.30 祝贺王丽丽关于软件成本预测的学位论文获评山东省优秀硕士学位论文。
2020.12.1 祝贺王勇老师获得中国海洋大学第二十届优秀硕士学位论文指导奖。
2020.12.1 祝贺2016级王丽丽的《软件成本预测方法与分布规律的研究》获校第二十届优秀硕士学位论文奖。
2020.11.10 祝贺2016级申钰松关于众包软件成本预测的研究成果在CCF B期刊发表。

导师信息

王勇，博士，教授，中国海洋大学信息学部计算机学院副院长，CCF会员、IEEE会员、ACM会员。主要从事软件工程和人工智能等领域的研究。近年来主持包括国家自然科学基金在内的研究课题多项，发表论文三十余篇。是IEEE Transactions on Software Engineering、Automated Software Engineering、Journal of Systems and Software、《软件学报》、《电子学报》、《计算机科学》等期刊审稿人，以及NASAC，APSEC等国际会议审稿人，ICAT2E2017国际会议副主席，《机器学习导论》、《数据科学博弈论》译者。

有二十余年软件系统开发经验。主持的项目包括青岛市山东路、海尔路人才市场网络与信息系统，西安、厦门、银川、乐山、大同、盐城、连云港、南通、镇江等城市的银行信息屏控制软件，或证券营业部股票行情显示控制软件、招投标软件等，以及无人船岸基控制软件、码头自动化软件等。

教育及工作经历

1990.9-1994.7 西安电子科技大学，学士

1994.7-2004.9 江苏自动化所及青岛分所，工程师

2004.9-2009.6 西安交通大学，计算机软件与理论，博士

2009.7- 至今, 中国海洋大学信息学部计算机学院，教授，系副主任，副院长

其间：2011.7-2012.7 美国南佛罗里达大学（USF），访问学者

研究方向

智能软件工程与应用实验室(intelligent Software engineering and application Laboratory, iSea Lab)主要开展软件工程、人工智能有关的理论研究，以及软件系统开发。

软件工程 和美国史蒂文斯理工学院、西安交大专家合作，基于深度学习等方法，开展软件修改预测、众包软件成本预测等研究。

人工智能 和美国匹兹堡大学、本校专家合作，致力于研究最优化方法，深度强化学习，群体智能等，解决系统优化问题。

实验室有良好的科研条件，可满足研究所需的大规模计算及大容量存储需求。拥有GPU服务器，可使用崂山实验室超算中心以及海大超算中心计算资源。

招生方向

招收硕士研究生。学生可加入有国内外名校教授、行业专家指导的不同方向研究小组。

要求学生有较好的数学和计算机专业基础，对科研有兴趣。擅长编程和算法，有较丰富的软件开发经验。

欢迎勤奋踏实、有恒心耐心、乐观自律的同学加入。

感兴趣的同学请联系王老师：markwy@126.com

科研团队

实验室包括王勇、姚文琳、刘艳艳老师的学生。根据研究方向，由匹兹堡大学、史蒂文斯理工、西安交大、神户大学、德国SNP公司等专家共同指导。

毕业生主要在政府、企事业单位从事软件开发、系统管理等工作。

年级	学生	研究课题 \| 毕业去向
2010级
	程伟	青岛市中级人民法院（公务员）
2011级
	闫艳	图像处理 \| 海大博士 >> 青岛大学（教师）
	杨致龙	遗传算法与库管 \| 京东（北京）
	唐孔龙	企业微博系统 \| 青岛邮政储蓄银行
	王培鹤	语音识别与出租车救援 \| 360公司（北京）
2012级
	刘银龙	软件成本预测 \| 海信科技（青岛）>> 北海航保中心（事业编）
	史大龙	企业微博系统 \| 新浪微博（北京）
2013级
	曹双娜	房源精确定位系统 \| 青鸟软通（青岛）
	陆珍珍	自动化测试方法 \| 海信科技（青岛）
	郭佳祺	基于大数据的车主聚类 \| 海信科技（青岛） >> 瓜子二手车（北京） >> 字节跳动（北京）
2014级
	郑晓琳	自动化软件测试 \| 青岛地铁集团
	许蕊	学生行为建模 \| 青岛求实学院（教师）
	韩佩佩	软件成本预测 \| 青岛海慈医院（事业编）
	张敬	软件成本预测 \| 特锐德电气（济南）>>（北京）
	曲昆明	机器视觉与车牌识别 \| 海军某部
2015级
	李逸	软件成本组合预测模型 \| 广汽集团（广州）
	狄方标	学生行为预测 \| 泰华智慧（济南）
	王娜	企业标签系统 \| 天津滨海新区综合执法（公务员）
	刘雯	软件特征选择与成本预测 \| 中国边检（公务员，北京）
2016级
	王丽丽	软件成本分布与预测 \| 人民银行（华东，济南）
	刘少宇	船载即时通讯系统 \| 中国移动山东公司（济南）
	赵鲁红	企业标准化系统 \| 歌尔股份（潍坊）
	邹学	学生行为学习 \| 上海分布信息科技 >> 蚂蚁集团（杭州）
	申钰松	众包软件成本预测 \| 中国银联（总部，上海）>> 东南大学（读博）
	Hina Saeeda(博士)	敏捷软件开发框架 \| SZABIST大学（教师，巴基斯坦伊斯兰堡）>> 瑞典Karlstad大学博士后
	Danilov Boris	VR System \| Koritkov, WEB section （俄罗斯）>> 海大（读博）
2017级
	张国正	激光雷达空气数据系统 \| 太原市城乡管理局（公务员）
	常得琳	众包软件定价模型 \| 国家电网山东淄博公司
	于黛薇	众包软件风险评估 \| 北京市密云区委（公务员）
	李云菊	众包软件质量评估 \| 山东理工大学（教师）
	孙睿	图像大角度拼接算法 \| 海康威视（杭州滨江）
	胡浩南	复杂环境下字符识别 \| 招商银行青岛分行信息科技部
	温晓雅	码头翻箱优化算法 \| 知网（北京）
	于超	码头ECS系统设计 \| 星辰资讯（中国）（深圳福田）>> 阿里巴巴（杭州）
	赵震	码头ROCS系统设计 \| 山东省菏泽市大数据中心
	田继辉	区块链与码头通讯 \| 花旗金融信息服务有限公司（上海）
2018级
	杨广琛	发动机生产线机器视觉系统 \| 中国农业发展银行（总部，珠海）
	姜嘉伟	大数据与学生行为识别 \| 国家电网大数据中心（北京）
	姜铁城	增强学习翻箱优化算法框架 \| 中国银联（总部，上海）
	庄坤	区块链与语音存证 \| 中国银联（总部，上海）
	李楠	深度学习与软件修改预测 \| 中国铁路济南局集团有限公司
	李宗恒	集装箱存取优化算法 \| 中国农业银行天津研发中心
	宫纪超	语音存证与微服务 \| 中国农业银行天津研发中心
	王黎明	区块链电子存证 \| 浙商银行易企银（杭州）科技有限公司
2019级
	王国华	面向动态战略属性的库存分类方法 \| 阿里巴巴（杭州）
	孙康	企业高价值客户识别与分类方法 \| 菏泽市司法局（公务员）
	殷晓强	企业数据智能迁移方法 \| 德国SNP青岛公司
	闫炜	码头集装箱翻倒优化方法 \| 潍坊银行
	王彤彤	基于深度学习的安全库存预测 \| 山东大学（济南，教师）
	郑晖	学生行为数据分析与eBook软件设计 \| 日照市政府（公务员）
	罗浩宇	多目标群体优化算法 \| 南京
2020级
	刘真	多模多目标智能优化算法 \| 浪潮集团
	张倩	大规模多目标优化算法 \| 山东鲁信集团
	乔晓斌	优化框架的智能选择算法 \| 交通银行陕西省分行（西安）
	李小同	海上动态目标避障算法 \| 比亚迪
	邓肯	海上静态目标避障及路径优化 \| 青岛银行
	于亚洲（工程管理）	一种边缘计算架构优化策略
	王海涛（工管）	高价值客户发现
	李璟（工管）	眼科医院知识图谱构建与诊疗推荐
	张倩（工管）	基于用户画像的财务稽查系统设计
2021级
	阮泉	软件众包开发者推荐
	张益铭	厄尔尼诺预测
	王志浩	粒子群优化
	王坤钊	群体智能
	李奎超	动态大规模多目标优化
	王维杰	波浪滑翔器编队优化控制
	范振旭	云工作流优化调度
	冉松杰	海洋软件与智能计算
	杨家傲	基于深度学习和蒙特卡罗树探索的集装箱翻倒算法
	姜富文（工管）	基于微服务的智慧港口
2022级
	靳豪杰	海洋软件与智能计算
	王小为	海洋软件与智能计算
	张允中	智能计算
	崔文忠	海洋软件与智能计算
	王胜奥	智能计算
	朱子琛	海洋软件与智能计算
	付应友	智能软件
	刘衍煜（工管）	智能软件
	孙铭治（工管）	智能软件
	杨基培（工管）	软件测试
2023级
	张洁	海洋软件与智能计算
	王凯钥	海洋软件与智能计算
	苗文文	海洋软件与智能计算
	齐国梁	海洋软件与智能计算
	刘桂隆	海洋软件与智能计算
	李振平	海洋软件与智能计算

项目

2022.11-2024.11，“****集群系统****”，重点项目子课题，2022年，一期60万，负责人
2022.11-2025.11，数据驱动的家电产品精益拆解与循环协同，国家重点研发计划-课题，780万，参与
2020.9-2022.11，“某发动机预腐蚀后疲劳性能演化规律研究”，技术开发，2020年，240万，主持
2019.5-2021.12，“软件工程统计方法教学案例库设计”，研究生质量提升计划，HDYA19001，5万，主持
2018.12-2019.12，“某发动机腐蚀损伤演化规律研究”，技术开发，2018年，107万，主持
2018.9.1-2020.12.31，“国家队击剑专项敏捷训练辅助系统”，科技服务，20180361，5万，参与
2018.1-2020.12，“学业分析数据实验室建设”，教育部协同育人项目，201702107001，5万，负责人
2017.1.1-2019.12.31，“基于慕课的学生学习行为分析及对策研究”，教育部在线教育研究中心，人文社科横向服务， 20170117，2万，参与
2015.11.6-2016.12.31，“大数据背景下高校学生学业支持路径的探析与实践”，教育部人文社会科学研究项目， 15JDSZ2005，2万，参与
2014.12.31-2016.12.31，“面向网上评卷业务的多对一非对称口令认证架构研究”，人文社科其它（省部级）， ZK1437B005，1.5万，参与
2013.5.1-2014.12.31，“基于平板电脑的羽毛球技术训练质量监控和临场战术统计软件的开发与应用”，省部级其他，2013A121，15万，参与
2013.1-2014.12，“可信软件成本预测问题研究”，软件工程国家重点实验室开放基金，SKLSE2012-09-14，3万，主持
2012.1-2015.12，“基于运筹学的软件阶段成本预测关键问题研究”，国家自然科学基金，61170312，52万，主持
2011.7-2013.7，“Quantitative Models and Algorithms for Project Management in Software Development Processes”，美国南佛罗里达大学GAP基金，2011，1万美元，主持

论文

Wang Y, Li KC, Wang GG†, Gong DW, W Pedrycz, A fuzzy-guided adaptive algorithm with hierarchy mechanism for solving dynamic multi-objective optimization problems, Knowledge-Based Systems, Volume 284, 25 January 2024, 111227, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111227, Elsevier, 一区期刊
Wang Y, Ran SJ, Wang GG†, Role-Oriented Binary Grey Wolf Optimizer Using Foraging-Following and Lévy Flight for Feature Selection, Applied Mathematical Modelling, Volume 126, February 2024, Pages 310-326, https://doi.org/10.1016/j.apm.2023.08.043, Elsevier, 一区期刊
Wang Y, Wang Z, Wang, GG†, Hierarchical Learning Particle Swarm Optimization Using Fuzzy Logic, Expert Systems with Applications, Volume 232, 1 December 2023, 120759, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120759, Elsevier, 一区期刊
Wang Y, Zhang YM, Wang GG†, Forecasting ENSO using convolutional LSTM network with improved attention mechanism and models recombined by genetic algorithm in CMIP5/6, Information Sciences, Volume 642, 2023, 119106, https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119106, Elsevier, 一区期刊
Wang Y, Liu Z, Wang GG†, Improved differential evolution using two-stage mutation strategy for multimodal multi-objective optimization, Swarm and Evolutionary Computation, Volume 78, 2023, 101232, https://doi.org/10.1016/j.swevo.2023.101232, Elsevier, 一区期刊
Wang Y, Zhang Q, Wang GG†, Improving evolutionary algorithms with information feedback model for large-scale many-objective optimization. Applied Intelligence 2022, doi.org/10.1007/s10489-022-03964-9, 二区期刊
Wang Y, Wang KZ; Wang GG†, Neural Network Algorithm with Dropout Using Elite Selection. Mathematics 2022, 10, 1827.
Wang Y, Zhang Q, Wang GG†, Hu Z, An enhancing many-objective evolutionary algorithm using chaotic mapping and solution ranking mechanism for large-scale optimization, Journal of Computational Design and Engineering, Volume 9, Issue 5, October 2022, Pages 1974–1994, doi.org/10.1093/jcde/qwac090, 二区期刊
Wang Y, Qiao XB, Wang GG†, Architecture evolution of convolutional neural network using monarch butterfly optimization. J Ambient Intell Human Comput (2022). doi.org/10.1007/s12652-022-03766-4, Springer
Zhu XY, Li N, Wang Y†, Software Change-proneness Prediction Based on Deep Learning. Journal of Software: Evolution and Process, 2022;34(4):e2434. doi:10.1002/smr.2434, Wiley, CCFB期刊
Wang GG, Wei C, Wang Y†, Pedrycz W, Improving distributed anti-flocking algorithm for dynamic coverage of mobile wireless networks with obstacle avoidance, Knowledge-Based Systems, Volume 225, 2021.8.5, SCI(Accession Number WOS:000659444100005), IF:8.038, 一区期刊
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Yong Wang, QinBao Song, Stephen MacDonell, Martin Shepperd, and JunYi Shen. Integrate the GM(1,1) and Verhulst Models to Predict Software Stage Effort, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C: Applications and Reviews, 2009.11, 39(6): pp.647-658，SCI(Accession Number WOS:000270761100005), IF:2.171, EI(Accession number: 20103113113308)
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